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自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

时间: 2018年07月11日 来源: 42号车库 关键词: 自动驾驶创业公司

核心提示:自动驾驶领域有几种活法?在通用 Cruise 和谷歌 Waymo 把资金门槛提升至 30+ 亿美元以上后,我们一度以为只剩两条路线:对于资本实力雄厚的汽车巨头来说,新款车型标配高级辅助驾驶系统,将售出的车辆作为路测车队,配合整车 OTA 收集路况数据,持续改进算法,同...

自动驾驶领域有几种活法?在通用 Cruise 和谷歌 Waymo 把资金门槛提升至 30+ 亿美元以上后,我们一度以为只剩两条路线:对于资本实力雄厚的汽车巨头来说,新款车型标配高级辅助驾驶系统,将售出的车辆作为路测车队,配合整车 OTA 收集路况数据,持续改进算法,同时布局出行服务运营。

对于创业公司来说,盯准垂直领域(如无人快递配送车)的巨大应用场景,切准市场单点击穿。先建立起可持续的商业模式,后期逐步拓宽应用场景至实现普通路况下的 L4 级自动驾驶。

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 创始人兼 CEO 佟显乔认为,还有第三条发展路线。

在 CCF-GAIR 2018 大会上,我问了佟显乔一个比较敏感的问题:自动驾驶创业公司这个阵营,越来越多的玩家以被大公司收购的形式退出。那么 Roadstar.ai 能避免这一命运吗?

佟显乔的回答是:技术方案的稀缺性将使得 Roadstar.ai 有机会独立开展无人车出行服务运营。

什么意思呢,来看下面这张图:

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

这是佟显乔分享的全球无人车运营服务的现状,美国的 Drive.ai 与 Lyft、Uber、Cruise、Waymo、日本的 SB Drive、DeNA、新加坡的 Nutonomy 和中国的 Roadstar.ai。

其中 Drive.ai 结盟 Lyft、Cruise 被通用收购、Waymo 背靠谷歌、SB Drive 背靠软银、DeNA 背靠日产、Nutonomy 被 Tier 1 德尔福收购。什么意思呢?致力于独立开展开展无人车出行服务运营的创业公司,只有 Roadstar.ai 一家。

在这之前,创业公司都走什么路线呢?就是文章开头提到的,无人快递/外卖配送车,港口、矿区等限定区域、低速场景下的无人车运营。

为什么不像 Waymo 一样直奔公开道路上的无人车运营呢?一句话,从算法改进的角度看,无人车还需要巨大的投入,比如 Waymo 计划到 2020 年投入上百亿美金。

但是,公开道路上的无人车运营不仅讲给投资人的时候更 Sexy,在商业价值上也是首屈一指的。一旦你解决了公开道路上的无人车运营,那么上述所有垂直场景下的运营也都不在话下。

为什么连算法排名第二的 Cruise 也没能避免被收购的命运,Roadstar.ai 的底气来自哪里?

佟显乔介绍了 Roadstar.ai 两个核心技术:HeteroSync 异构多传感器同步技术和 DeepFusion 数据深度融合技术。

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

HeteroSync异构多传感器同步技术支持除了同步不同传感器的数据,而且支持时间、空间的同步,Roadstar.ai 的空间同步能做到 10 的负 6 次方秒。

DeepFusion 数据深度融合技术主要看点在于前融合:在原始数据层面将传感器数据进行融合,基于强化学习的三种不同属性的数据融合算法和基于融合后 8 维空间数据的感知和定位算法。

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

完全看不懂对不对?

那就抛开这些过分技术的部分,我们直接拿产品体验说话。

双湖资本投资副总裁谢思远在试乘 Roadstar.ai 无人车后接受新智驾采访表示,“觉得每根汗毛都被震撼得竖了起来。”那次试乘直接打破了双湖原本的投资计划。

你要知道,投资人、尤其是专注于自动驾驶赛道的投资人,经常有机会试乘各个不同技术阵营的无人车。Roadstar.ai 的技术能力最终促成了 A 轮 1.28 亿美元的融资,创下了自动驾驶赛道最大的 A 轮融资纪录。

要知道 Roadstar.ai 时 2017 年 5 月才成立的,完成过亿融资时成立不过一年。为什么 Roadstar.ai 能在短时间内建立起过人的技术能力?

佟显乔此前先后就在苹果自动驾驶项目 Project Titan、英伟达、百度无人车业务就职;CTO 衡量在特斯拉 Autopilot、百度无人车做核心技术骨干;首席机器人专家周光也有在百度无人车工作的履历。

所以说对于这种技术投入/回报周期很长的赛道来说,公司成立晚一两年不算坏事,Roadstar.ai 创始团队见过了各家的技术路线,博采众家之长,予以创新和改进,就做出了产品体验很好的无人车试乘。

佟显乔的观点是,先进的技术架构可以让 Roadstar.ai 在算法改进上的投入降低一个数量级。

当然,即便如此,必要的路测车队规模对算法的改进仍然不可取代。也就是说,致力于独立发展的 Roadstar.ai 仍然需要找到够多的钱、或者降低路测成本。

对于后一点,Roadstar.ai 设计了无人车技术解决方案 Aries·锐。

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

技术层面,就是在不影响车辆感知能力的前提下,用多个低线数激光雷达取代单个 64 线激光雷达;大幅降低成本。同时大胆启用国内传感器供应商的产品取代国际大厂的产品。

最后的结果是,Aries·锐的成本做到了 30 万元左右。佟显乔认为,考虑到自动驾驶传感器供应链成本仍在快速下跌,到 2020 年,传感器套件成本有机会做到 5 万元以内。

对比 Waymo 百度动辄 150+ 万的无人车,优势明显。

技术方案的稀缺性+成本控制能力,让 Roadstar.ai 有了独立分割出行赛道蛋糕的野心。佟显乔的目标是到 2020 年车队规模达到 1500 辆。

自动驾驶创业公司 Roadstar.ai 的第三条路

不过,今天另一家创业公司 Pony.ai 完成了累计 2.3 亿美金的 A 轮,创始人履历也不输 Roadstar.ai;甚至,硅谷也有 Aurora(由前特斯拉 Autopilot、Waymo 和 Uber 的无人车 Leader 创立)。这两家公司也都先后和广汽、大众和现代早早达成了合作。

Roadstar.ai 野心和技术能力都值得期待,不过想要证明自己,还有很长的路要走。

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责任编辑:huangsilin

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